ウェブページのデータを効率的に抽出するソリューション
従来のウェブデータ抽出では、手作業でクローラーコードを書いたり、複雑なHTML構造を解析する必要があり、時間がかかり、エラーも発生しがちでしたが、JigsawStackのAIスクレイプ機能では、構造化されたエレメントプロンプトを通して、素早く正確にターゲットデータを抽出することができます。
- 手続き::
- APIキーの登録
- 対応言語SDKのインストール
- AI Scrapeインターフェイスを使用したサンプルコード：
const result = await jigsaw.web.ai_scrape({url: "目标网址",element_prompts: ["提取元素1","提取元素2"]})
- 最適化の提案::
- 要素の手がかりは明確かつ簡潔であるべきである（例えば、"商品価格 "は "価格 "より好ましい）。
- 抽出の品質と投与量をリアルタイムで監視するダッシュボード。
- プロキシIP機能は、アンチクライミングのウェブサイトに遭遇したときに使用することができます。
このソリューションは、従来のクローラー開発よりも80%以上節約でき、特に電子商取引の価格やニュースの見出しなどを頻繁に収集する必要がある場合に適しています。
この答えは記事から得たものである。JigsawStack: 小規模な専用AIモデルAPIを幅広く提供について
