選択から展開までの完全なソリューション
インテリジェントなカスタマーサービス・システムの構築には、モデルの選択、データ・ドッキング、サービスの展開という3つの重要な側面がある：
- モデル選択段階例えば、BCinks Intelligent Dialogue Modelのような）NLPモデルをモデルスクエアでフィルタリングし、"Applicable Scenarios "タグで素早くマッチさせることができます。
- データ・インターフェースの段階::
- 過去のカスタマーサービスでの会話をQA形式のCSVファイルに整理（質問欄＋標準回答欄）
- モデルの微調整機能を使用して、モデルを微調整するためにデータをアップロードします。効果と速度のバランスをとるために、5e-5の学習率と32のバッチサイズを設定することをお勧めします。
- システム展開段階::
- SDKはJava/Python/Goおよびその他の主流言語をサポートしています。
- 呼び出し例（Python）：
from volcengine.ark import ArkClient
client = ArkClient(api_key='your_key')
response = client.inference(model_id='カスタマーサービスモデルID', input=ユーザー質問)
注：初回使用時、150元の計算力クーポンを申請し、基本プロセスをテストすることができ、正式な環境は「セキュリティ管理」のデータ暗号化機能を有効にすることをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。ボルケーノ・アーク：ビッグモデルのトレーニングとクラウド・コンピューティング・サービス、150ドル相当の算術に申し込むについて
