如何利用火山方舟快速实现企业智能客服系统的搭建？

2025-09-05

1.4 K

从选型到部署的完整解决方案

搭建智能客服系统涉及模型选择、数据对接、服务部署三个关键环节：

模型选型阶段：在模型广场筛选NLP类大模型（如百川智能对话模型），通过「适用场景」标签快速匹配，建议选择已标注「智能客服」场景的预训练模型
数据对接阶段::
- 将历史客服对话记录整理为QA格式的CSV文件（问题列+标准回复列）
- 使用模型精调功能上传数据微调模型，建议设置5e-5学习率和32批次大小平衡效果与速度
系统部署阶段::
- 通过API对接功能获取专属密钥，SDK支持Java/Python/Go等主流语言
- 调用示例（Python）：
  from volcengine.ark import ArkClient
  client = ArkClient(api_key=’your_key’)
  response = client.inference(model_id=’客服模型ID’, input=用户问题)

注意：首次使用可申请150元算力券测试基础流程，正式环境建议开启「安全管理」的数据加密功能。