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如何利用HiStella构建个人生长型知识库?

2025-08-20 50

构建生长型知识库需要系统化的三步方法论:

  1. 原料输入阶段:通过‘我的文件’批量上传各类原始素材(PDF/PPT/录音等),建议按‘核心资料+参考素材’分类上传,例如研究员可同时上传学术论文与行业白皮书
  2. AI加工阶段:系统自动执行深度语义解析含まれている:
    • 建立跨文档概念关联(如自动识别不同报告中的同一术语)
    • 提取关键论点与数据支撑
    • 生成可溯源的语义索引
  3. 知识沉淀阶段:在‘知识库’中手动标记高价值内容,系统会据此优化后续的推荐算法,形成越用越精准的正循环

关键技巧是初期至少上传20份相关领域文档,为AI提供足够的‘学习样本’。

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