処方
Geo AI Agent は、Google AI Overviews に照らし合わせてウェブコンテンツの分析を自動化することで、正確な最適化提案を提供します。手順は以下の通りです:
- ステップ1:環境準備 - Pythonバージョン3.10-3.13を
git cloneプロジェクトコードを取得する - ステップ2:APIの設定 - GeminiとBright DataのAPIキーを要求し、.envファイルに入力する(MODELとZONEの設定が必要)。
- ステップ3:オペレーション分析 - 利用する
crewai runコマンドは目的地のURLを入力し、システムは自動的にそれを完了する:- ページH1のタイトルを抽出
- 関連する検索クエリを生成する(Geminiに基づく)
- グーグルAIの概要
- 実施内容のギャップ分析
- 実装の最適化 - output/report.mdの勧告に従う:
- ランキング上位のキーワードにマッチするようタイトルを調整する
- AIの概要から、欠落しているが強調されている情報ポイントを追加する。
- 検索意図により合致するようコンテンツ構造を最適化する
高等技術定期的(2週間に1回が推奨)に分析を繰り返し、最適化効果を追跡する。Eコマースページの場合は、商品特徴説明とAIサマリーの相関関係を最適化することに重点を置く。
この答えは記事から得たものである。Geo AI Agent:ウェブコンテンツを分析し、検索ランキングの最適化を提案について

































