リアルタイムの株式市場モニタリングと予測のためのハンズオン・ソリューション
FinRobotは、「市場予測エージェント」機能モジュールと4層アーキテクチャにより、完全なソリューションを提供している：
- ベース環境を設定する：
- Python 3.10の仮想環境の作成とFinRobotの依存関係のインストール
- OAI_CONFIG_LISTでOpenAI APIキーを設定する
- Finnhubなどの金融データAPIライセンスをconfig_api_keysに追加する。
- 中核的な実施手順：
- Market_Analyst エージェントの呼び出し (サンプルコードは本文を参照)
- 完全自動運転の場合は、human_input_modeを "NEVER "に設定する。
- ターゲット企業のコードを含む分析指示をチャット・メソッドで渡す。
- 技術的なポイント
- 知覚レイヤーを使用して、市場データやニュースなど複数の情報ソースを統合する。
- 金融LLMアルゴリズムレイヤーによる専門領域分析
- ファイナンシャル・チェーン・シンキング（CoT）手法を用いた意思決定提言の作成
典型的なアプリケーションシナリオ：今後7日間のNVDAのような特定銘柄の値動きを予測する場合、システムは次のことを行います：1）リアルタイムの取引データを収集する2）関連する金融ニュースを分析する3）サポート/レジスタンスレベルを含むテクニカル分析レポートを生成する。
この答えは記事から得たものである。FinRobot：金融データ分析の効率化と投資リサーチを向上させる知的ボディについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " FinRobotでリアルタイムの株式市場モニタリングとトレンド予測を実現するには？
