古い写真のボケを解決するステップバイステップガイド
古い写真のぼかしには、主に解像度の低さ、ディテールの喪失、ノイズが含まれるが、DiffBIRは拡散モデルを生成することで、これらの条件を改善する。
- 準備段階：
- 不鮮明な写真をスキャンまたは撮影し、JPG/PNG形式で保存する
- 画像サイズがツールの処理制限を超えないようにしてください（1024×1024px以内を推奨）。
- カラー写真を処理する必要がある場合は、RGBモードであることを確認してください。
- 業務プロセス：
- 画像をinputsフォルダに入れる
- コマンド `python inference.py -input_dir inputs -output_dir outputs` を実行します。
- 顔の部分を強調するために `-face_enhance` パラメータを追加（ポートレートを含むなど）。
- 上級者向けのヒント
- 複数の劣化した写真で、異なる事前学習済みモデルを試すことができる
- GPUアクセラレーションによる処理速度の大幅な向上
- 結果に満足できない場合は、`scale`パラメータを調整することで、修復の強さをコントロールすることができます。
典型的な処理結果：鮮明度が300%向上、ノイズが80%減少、テクスチャーのディテールが大幅に復元。重要な写真はオリジナルファイルのバックアップをとっておくことをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。DiffBIR：画質向上のためのインテリジェント修復ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " DiffBIRでボケた古い写真を修正するには？
