解决方案：分步式AI辅助竞品研究
Deep Research的迭代研究功能特别适合系统化的竞品分析，以下是具体操作步骤：
- 配置初始参数：在.env文件中设置搜索引擎为Google/Bing，调整MAX_RESULTS参数控制扫描广度（建议10-20条）
- 生成智能查询：输入类似”[行业]头部竞品 2024年核心优势 site:*.com”的种子查询，AI会自动扩展相关长尾词
- 深度数据提取：通过内置爬虫抓取竞品官网、博客、招聘页等关键页面，分析技术栈和产品路线
- ダイナミックな調整戦略：当发现某个竞品出现高频词时，系统会自动生成深度追问（如”竞品X的定价策略白皮书”）
- 报告生成优化：在生成的Markdown报告中，使用## Competitive Landscape标签整理关键发现，包含SWOT矩阵模板
进阶技巧：结合Aomni的商业化版本，可获取预设的GTM分析模板，自动生成波特五力模型图示。
この答えは記事から得たものである。ディープリサーチ：効率的なリサーチツールとレポート作成機能を提供するAIベースのディープリサーチアシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何利用Deep Research实现高效的市场竞品分析？
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