タスク分割の方法論
雲南省への旅行計画のような複雑なタスクには、以下のワークフローをお勧めします：
- エージェントの役割定義::
タスクプランニングエージェント(Planner)、ウェブクローラエージェント、ブラウザ操作エージェント、レポート作成エージェント、ファイル操作エージェント、コード実行エージェント(ルート最適化計算用)の6種類のエージェントが明示的に必要です。 - ワークフロー実行コマンド::
python cli.py run -t agent_workflow -u travel -m '使用上述代理规划2025五一云南行程：先爬取景点信息，筛选Top10景点，设计5天行程，生成PDF报告' - 自動化されたコラボレーション・メカニズム::
- プランナーがDAGタスクフローチャートを自動生成
- MCPプロトコルによるアトラクションデータのJSON配信
- ブラウザ・プロキシがユーザーのフィルタリング行動をシミュレートする
例外処理に関する推奨事項::
- クローラー・エージェントに失敗リトライ・メカニズムを設定する
- 予期せぬ需要に対応するためのスタンバイエージェントの設定（例：天候クエリ）
- とおす
edit-agent各エージェントのタイムアウトパラメータの調整
この答えは記事から得たものである。Cooragent: マルチインテリジェンス・タスク・コラボレーション・ツールの構築について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑な旅行計画におけるタスク分割の課題を解決するためにCooragentをどう使うか？
