ReActループに基づく効率的なタスク処理ソリューション
Cogencyは、コアとなるReActループメカニズム（推論→行動→観察→生成）により、インテリジェントなタスク分解を実現する。これは3つのステップで動作する。Agent()ベース・インスタンスを作成する。stream()メソッドがタスクの説明を渡すと、システムは自動的に「東京への3日間の旅行を計画する」のような複雑な要求を、1)現地の天気のチェック、2)アトラクションのフィルタリング、3)旅行の順番の手配のようなサブタスクに分割する。最後に、エージェントは内蔵のツールチェーンを通してこれらのステップを順番に実行し、結果を統合する。効率を向上させるために、開発者は1)一般的に使用されるツール(例.tools=[web_search, weather_forecast]) 2) 時間のかかるタスクのために非同期モードを有効にする (async for(構文） 3）リアルタイムストリーミング出力で各ステップの経過時間を監視する。
この答えは記事から得たものである。Cogency: インテリジェントAIエージェント構築のための認知アーキテクチャツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 多段階のタスク分解と実行の効率化に、Cogencyはどのように利用できるのか？
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