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如何利用Cloudflare Agents实现多轮对话的AI聊天机器人?

2025-08-30 1.2 K

实现多轮对话AI聊天机器人的步骤

Cloudflare Agents的核心状态管理功能为构建多轮对话系统提供了天然优势。以下是具体实施方法:

  • 基本設定:首先按照文章指导创建基础ChatAgent类,继承Agent基类
  • 状态存储:使用this.state对象保存对话历史,例如:
    this.state.conversation = this.state.conversation || [];
    this.state.conversation.push({role: 'user', content: message});
  • 文脈化:在onRequest方法中加入上下文拼接逻辑,将历史对话作为新请求的上下文
  • レスポンス・ジェネレーション:可连接外部AI服务(如OpenAI),在wrangler.toml中配置API密钥后调用
  • 持久化验证:通过多次请求测试,确保state在不同请求间保持

进阶技巧:可以为不同用户创建独立对话ID,使用this.state[userId]实现多用户隔离。注意状态大小限制(目前默认1MB),重要数据建议额外存储。

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