自動化されたバグ修正のための3つのステップ
ChatGPT Codexでコードエラーを修正する方法は以下の通りです：
- 筋違い: まず、エラーログ、再現手順、関連するコードファイルの場所など、エラーの明確な説明があることを確認してください。例えば、"Fix JWT token expiration validation failure in user login module"（ユーザーログインモジュールにおけるJWTトークンの有効期限検証の失敗を修正する）などです。
- 義務ChatGPTのサイドバーでCodexを選択し、対象のコードベースに接続し、"Fix [specific problem description] in [module/filename], with the error manifesting itself as [specific phenomenon]" の形式で詳細なコンテキストを含むディレクティブを入力します。
- 結果の検証コーデックスは、検証に焦点を当てたテストログを含む変更報告書を提供する：
- 単体テスト合格率
- 回帰テストカバレッジ
- コードスタイルの一貫性（自動的にリンターを実行した結果）
ベストプラクティスは、AGENTS.mdでテストプロセスを事前に設定することです。例えば、すべての修正がpytestのカバレッジチェックをパスすることを要求します。複雑なバグの場合、段階的な修正戦略を採用することができます。まずCodexに問題分析レポートを生成させ、それからターゲットとなる修正を発行します。
この答えは記事から得たものである。ChatGPTコーデックス：ソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化するインテリジェンスについて
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