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Aana SDKでビデオ書き起こしを自動化し、処理効率を向上させるには?

2025-08-28 1.5 K

背景

ビデオの文字起こしは、企業やコンテンツ制作者にとって一般的な要件であり、従来の手作業による文字起こしには時間とコストがかかります。Aana SDKは、Whisperモデルに基づいた自動化ソリューションを提供します。

コアソリューション

  • 環境設定PyTorch ≥ 2.1では、GPUの利用を向上させるためにFlash Attentionライブラリをインストールすることを推奨します。
  • モデルの選択WhisperConfigのmodel_sizeパラメータ(例:MEDIUM)を設定することで、精度とスピードのバランスをとることができる。
  • 資源配分: ray_actor_optionsでGPUリソースを設定(例:0.25は1/4のグラフィックカードリソースを意味する)
  • 非同期処理バックグラウンド・タスク・キュー機能を使用して、リクエストのブロッキングを回避する。

最適化のヒント

  • クラスタ展開:Rayによる複数のワーカーノードのスケーリング
  • バッチ処理:複数のビデオ入力をサポートするエンドポイントの作成
  • キャッシュ・メカニズム:重複するビデオ・コンテンツのための結果キャッシュ

サンプルコード

Whisperのデプロイメントを設定する際にcompute_type=FLOAT16を追加することで、ビデオメモリフットプリントを削減できます。

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