Refact.aiのコード補完機能の効率的な利用
Refact.aiのインテリジェントなコード補完機能は、Qwen2.5-CoderモデルとRAGテクノロジーに基づいており、重複コーディングを大幅に削減します。これを実現するには、以下の手順に従ってください：
- インストール構成VS CodeまたはJetBrains IDEにプラグインをインストールした後、設定で "Context-aware completion "を有効にし、完了トリガーの遅延を200msに設定します。
- コンテキストの最適化プロジェクトドキュメントの構造を明確にした上で、AIがプロジェクト全体の状況を分析し、より的確なアドバイスを提供する。
- マルチモデルの選択例えば、PythonプロジェクトではQwen2.5-Coderを使用し、TypeScriptではGPT-4oモデルを選択できます。
- ショートカットキーの使い方Alt+[]/Alt+]で提案された項目を循環させる。
実際の例：Reactコンポーネントを開発するとき、"useState "と入力すると自動的にフックテンプレート全体が補完される。axios.と入力すると、一般的なリクエストメソッドが補完される。なお、補完キャッシュを定期的にクリアする（コマンドパネルから "Refact: Clear Completion Cache "を実行する）ことで、最新のモデルに対応させることができます。
この答えは記事から得たものである。Refact.ai：コード作成効率を向上させるオープンソースのAIプログラミング・アシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Refact.aiで効率的なコード補完を実現し、繰り返しのコーディング作業を減らすには？
