海外からのアクセス：www.kdjingpai.com

Ctrl + D このサイトをブックマークする

現在の場所図頭 " AIアンサー

如何利用 Flock 的低代码特性快速搭建一个支持多轮对话的聊天机器人？

2025-09-05

1.5 K

背景

对于非技术人员而言，传统聊天机器人开发需要处理自然语言处理、对话状态管理等复杂逻辑。Flock 的低代码工作流设计能显著降低开发门槛。

コア・ステップ

テンプレートを選択する：登录 Flock 工作台后，选择”聊天机器人模板”作为起点
インフラ整備::
1. 拖入”输入节点”接收用户消息
2. 连接”意图识别节点”自动分类用户请求
3. 添加”LLM节点”处理核心对话逻辑
多轮对话实现::
- 使用”状态存储节点”记录对话历史
- 配置”条件分支节点”根据上下文跳转不同流程
- 通过”变量传递节点”维护会话状态
テストの最適化：使用内置调试工具模拟连续对话，观察状态切换是否符合预期

高等技術

可添加”人工介入节点”处理复杂场景，或使用”子工作流”封装常用对话模块实现复用。

この答えは記事から得たものである。Flock：迅速なチャットボット構築のためのローコードワークフローオーケストレーションについて

関連記事

無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 如何利用 Flock 的低代码特性快速搭建一个支持多轮对话的聊天机器人？

おすすめ

日本語