inspect-aiフレームワークの拡張性に基づき、新しいベンチマークテストを追加する手順は以下の通りである：
- のプロジェクト・ディレクトリにある。
benchmarks/を継承する新しいPythonモジュールを作成する。BaseBenchmark類似 - 履行
load_dataset()歌で応えるevaluate()方法論、評価ロジックの定義 - デコレーターによる
@register_benchmarkテストの登録、メタデータの設定（カテゴリー、難易度など） - 新築
conftest.pyデータセットダウンロードロジックの追加（HuggingFaceパーミッションの処理が必要） - 利用する
uv run pytest benchmarks/新测试名検証の実施 - とおす
bench list新しいテストが利用可能なリストに表示されたことを確認する。
コードのスタイルを統一するために、MMLU のような既存のテストの実装を参照することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。OpenBench: 言語モデル評価のためのオープンソースベンチマークツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " OpenBenchを拡張して新しいベンチマークをサポートするには？
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