多言語サポートを実装するには、以下の手順が必要です：
モデル交換
- Voskのウェブサイトから対応する言語モデル（例：英語）をダウンロードします。
vosk-model-en-us-0.42) - SDカードによるモデルファイルのホットスワップ交換、または複数のモデルディレクトリの自動切り替え設定
音声認識
インテグレーテッドlangdetectのPythonライブラリです。vosk_server.py95%の精度で事前言語検出ロジックをシステムに追加
LLM適応
DeepSeek API リクエスト・ヘッダを変更し、以下のメソッドを追加します。Accept-Language: en-USなどのパラメータを使って、大きなモデルが対応する言語の結果を返すようにします。
音声合成
外部TTSモジュール（SYN6288など）、認識言語に応じて異なる音声ライブラリを動的にロード。
この答えは記事から得たものである。AI-Chatbox：ESP32S3ベースの音声テキストインテリジェント対話プロジェクトについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIチャットボックスを多言語対応に拡張するには？
