Reflex LLM Examplesプロジェクトを使用するには、以下の手順を完了する必要があります：
- 環境準備システムにPython環境がインストールされていることを確認する（バージョン3.8以上を推奨）。
- コードを取得git 経由でプロジェクトのリポジトリをクローンする
git clone https://github.com/reflex-dev/reflex-llm-examples.git - 依存関係のインストールプロジェクト・ディレクトリに移動し、必要なパッケージをインストールする。
pip install -r requirements.txt - モジュール選択要件に応じた特定機能モジュールの選択（AIエージェントやPDFインタラクションなど）
- 設定の実行対応する設定ファイルを変更した後、アプリケーションを起動する。
このプロジェクトには、使い方の詳しい説明があります。例えば、PDFインタラクション機能を開始するには、単にpython chat_with_pdf_locally.pyコマンドを実行し、グラフィカル・インターフェースを介してPDF文書をアップロードし、照会することができます。すべてのモジュールは同様に呼び出しが簡単で、使用の敷居を大幅に低減します。
この答えは記事から得たものである。Reflex LLM Examples：大規模言語モデルの実用的なアプリケーションを示すAIアプリケーション集について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " Reflex LLMの例題プロジェクトをすぐに始めるには？
