使用zChunk只需四个标准化步骤:
- 環境準備
• 克隆GitHub仓库:git clone https://github.com/zeroentropy-ai/zchunk.git
• 安装依赖:pip install -r requirements.txt
- 文档准备
将待处理文档保存为UTF-8编码的纯文本文件(如input.txt) - 执行分块
ベース・コマンドpython test.py --input input.txt --output output.txt
オプションのパラメータ:
– –strategy:指定分块策略
– –chunk_size:设置分块大小
– –overlap_ratio:调整块间重叠比例 - 結果の検証
使用评估脚本:python evaluate.py --input input.txt --output output.txt
该脚本会输出分块质量指标包括:
• 检索准确率
• 语义完整性得分
• 信噪比评估
建议初次使用时运行示例宪法文本(包含在代码库中)验证安装效果。
この答えは記事から得たものである。zChunk: Llama-70Bに基づく一般的な意味的チャンキング戦略について