プロジェクトを使用するためのクイック・スタート・プロセスは、3つの重要なステップで構成されています：
- プロジェクトコードを取得する::
- GitHubリポジトリにアクセスする: https://github.com/therealoliver/Deepdive-llama3-from-scratch
- CodeボタンからZIPアーカイブをダウンロードするか、git cloneコマンドを使ってプロジェクトをクローンしてください。
- 環境設定::
- Python 3.8以上の環境であること
- コアの依存関係をインストールします：
pip install torch numpy - 推論に必要な変圧器ライブラリをオプションで設置可能
- 機能探索::
- メインの推論ファイル(例えばllama3_inference.py)から始めることを推奨します。
- 各モジュールの機能を、コードのコメントに従ってステップ・バイ・ステップで実行することによって理解する。
- ジュピター・ノートブックによるインタラクティブ学習
注：CPU環境でも基本デモを実行できますが、完全なモデル推論を行うにはGPUデバイスを推奨します。問題が発生した場合は、プロジェクトの問題ページを参照するか、依存ライブラリーのバージョンを調整してください。
この答えは記事から得たものである。Deepdive Llama3 From Scratch: Llama3モデルをゼロから実装する方法を教えるについて
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