迅速なMagicArticulateの経験のために完了する4つのコアステップがあります：
- 環境準備
- Python 3.8以上の環境（仮想環境推奨）
- GPUで加速するPyTorchフレームワーク
- とおす
pip install -r requirements.txt依存関係のインストール
- モデルの準備
- OBJ/FBX形式の静的モデルファイルの準備
- モデルのメッシュが完全であることを確認します（最初にBlenderで確認することをお勧めします）。
- ラン・ジェネレーション
- 骨の生成：
python generate_skeleton.py --input model.obj - 加重予測：
python predict_weights.py --input model_with_skeleton.obj
- 骨の生成：
- 効果検証
- Blender/Mayaでのスケルタル階層のチェック
- 基本的なアニメーションのテスト（回転、関節の移動など）
初めて使用する場合は、プロジェクトのGitHubからサンプルモデルと設定ファイルをダウンロードすることをお勧めします。main.pyのパラメーターの迅速な検証プロセス。性能上の問題が発生した場合は、パラメータを減らすことが可能です。--resolutionパラメータ値で処理時間を短縮する。
この答えは記事から得たものである。MagicArticulate：静的な3Dモデルから骨格構造のアニメーション資産を生成するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " MagicArticulateで最初のアニメーション資産の生成をすばやく開始するには？
