依存関係の衝突を解決するための中心的なアプローチは、隔離されたPython仮想環境を作成することです。以下はその具体的な手順です：
- 新しい仮想環境::
はこびだすpython -m venv espnet_envespnet_envという仮想環境を作成します。 - 活性化環境::
Linux/Macシステム使用source espnet_env/bin/activateWindowsシステムespnet_envScriptsactivate - 依存関係をステップバイステップでインストール::
1.まず互換性のあるバージョンのPyTorchをインストールする：pip install torch torchaudio
2.ESPnetコアパッケージを再インストールします：pip install espnet
3.最後に、補助ライブラリーがインストールされた：pip install soundfile huggingface_hub
このレイヤードインストールアプローチは、ベース依存の競合を回避するのに有効です。pip list現在の環境に競合するパッケージがないことを確認する。
この答えは記事から得たものである。OpusLM_7B_Anneal：音声認識と合成のための効率的な統一モデルについて
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