これは、SuperAGIオープンソースフレームワークを使えばすぐに実現できる：
- プロジェクト・リポジトリをクローンし、ディレクトリ(
git clone https://github.com/TransformerOptimus/SuperAGI.git+cd SuperAGI) - 設定テンプレート・ファイルをコピーする
config_template.yamlというのもconfig.yamlAPIキーを入力してください。 - Docker Desktopが起動していることを確認したら、以下のコマンドを実行する。
docker-compose up打ち上げコンテナ - インタビュー
http://localhost:3000グラフィカルインターフェースに入り、"New Agent "をクリックしてテンプレート（例：SuperCoder）を選択します。 - エージェント名、ターゲットタスク、ツールキット（例：Google Analytics/Notion）を設定し、最後に「実行」をクリックしてデプロイします。
全プロセスは約10分で完了し、複数のエージェントによる異なる複雑なタスクの同時実行をサポートする。
この答えは記事から得たものである。SuperAGI：自律型AIエージェントを迅速に構築・実行するためのオープンソース・フレームワークについて
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