WhiteLightning 提供了一站式解决方案，只需单行命令即可完成。具体步骤如下：
- 安装 Docker 并拉取 WhiteLightning 镜像：
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest - 配置 OpenRouter API 密钥：
export OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..."（仅训练阶段使用） - 运行命令生成模型，例如情感分析模型：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..." -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "Categorize customer reviews as positive, neutral, or negative"
工具会自动完成合成数据生成、模型训练和优化，10-15 分钟后即可获得小于 1MB 的 ONNX 模型，完全离线运行，支持多语言部署。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 実データなしで軽量なテキスト分類モデルを素早く構築するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil