WhiteLightningは1つのコマンドでワンストップソリューションを提供します。手順は以下の通り：
- Dockerをインストールし、WhiteLightningイメージを取り出します：
docker pull ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest - OpenRouter API キーを設定します：
export OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..."(トレーニング段階のみ） - センチメント分析モデルなどのモデルを生成するコマンドを実行する：
docker run --rm -e OPEN_ROUTER_API_KEY="sk-..." -v "$(pwd)":/app/models ghcr.io/inoxoft/whitelightning:latest python -m text_classifier.agent -p "Categorize customer reviews as positive, neutral, or negative"
このツールは、合成データの生成、モデルのトレーニング、最適化を自動化し、1MB以下のONNXモデルを10～15分で提供し、完全にオフラインで動作し、多言語展開をサポートする。
この答えは記事から得たものである。WhiteLightning: 軽量なオフラインテキスト分類モデルをワンクリックで生成するオープンソースツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 実データなしで軽量なテキスト分類モデルを素早く構築するには？
