CAMEL-AI開発環境を構築するには、以下の手順が必要である：
- Pythonバージョンの確認64ビット版のPython 3.10、3.11、3.12がインストールされていることを確認してください。
python --versionコマンド検証 - 仮想環境の構築使用
conda create --name camel_env python=3.10コマンドで隔離された環境を作る - クローン倉庫実施
git clone https://github.com/camel-ai/camel.gitソースコードの入手 - 依存関係のインストールPyTorchなどのコアライブラリをインストールしてから
pip install -r requirements.txt追加の依存関係をインストールする - インストールの確認テストコマンドの実行
python -m camel_chat.serve.test_message --model-name /path/to/model正常な環境の確認
全インストールプロセスには約10～15分かかり、8GB以上のRAMを搭載したマシンでの動作を推奨します。GPUアクセラレーションを使用する場合は、CUDA環境を追加設定する必要があります。
この答えは記事から得たものである。CAMEL-AI: マルチインテリジェント協調システム構築のためのオープンソース・フレームワークについて
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