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gpt-oss-120bモデルを本番環境に素早くデプロイするには？

2025-08-19

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技術プログラムの生産レベルでの展開

高可用性の導入には、以下の2つのオプションを推奨する：

vLLMサーバー::
1. 専用バージョン (uv pip install --pre vllm==0.10.1+gptoss)
2. APIサービスを開始するvllm serve openai/gpt-oss-120b --tensor-parallel-size 4)
3. Nginxのリバースプロキシとpm2プロセスモニタリング
Kubernetesプログラム::
1. Dockerイメージのビルド（リポジトリ参照）Dockerfile.gpu)
2. セットアップresources.limits.nvidia.com/gpu: 2GPU要件を宣言する
3. とおすHorizontalPodAutoscaler容量の自動拡大・縮小

主な最適化ポイントは以下の通り：
1.有効化--quantization=mxfp450% GPUメモリのフットプリントを削減
2.設定--max-num-seqs=128同時処理能力の強化
3.モニタリングの推奨用途vLLM PrometheusExporterQPSおよびレイテンシ・メトリクスの収集

この答えは記事から得たものである。OpenAI GPT OSSモデルを微調整するためのスクリプトとチュートリアル集について

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