FinRobotを導入するには、以下の手順を完了する必要があります：
環境準備
- Python 3.10の仮想環境を作成する：
conda create --name finrobot python=3.10 - GitHubリポジトリのクローン：
git clone https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRobot.git
API設定
である必要がある。OAI_CONFIG_LISTファイルにOpenAIのキーを追加する。config_api_keys金融データソースAPIを設定する（例：マーケットデータのFinnhub、決算報告書のSEC-API）。
サンプルコード
from finrobot.agents.workflow import SingleAssistant
assistant = SingleAssistant("Market_Analyst", llm_config)
assistant.chat("分析NVDA近期市场动态并预测股价走势")このコードは市場予測エージェントを呼び出し、テクニカル分析とファンダメンタルズを含む包括的なレポートを出力する。
この答えは記事から得たものである。FinRobot：金融データ分析の効率化と投資リサーチを向上させる知的ボディについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 株式分析にFinRobotを素早く導入するには？
