Coze Studioの導入には、次の4つの重要なステップを完了する必要があります：
- 環境準備2コアCPU/4GB RAMを基本構成とし、Docker、Golang 1.18+、Node.js LTSバージョン、pnpmパッケージ・マネージャーがプリインストールされていること。
- コードフェッチスルー
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.gitリポジトリをクローンし、プロジェクト・ディレクトリに移動する。 - モデル構成テンプレート・ファイルをコピーして、Volcano Engineなどのモデル・サービス用のAPIキーとエンドポイントIDを設定する（適切なプラットフォームで事前にリクエストする必要がある）。
- サービス・アクティベーション実施
pnpm build歌で応えるgo buildコンパイルを完了し、Docker Compose経由でコンテナグループを起動する。
配備に成功した後は注意が必要である：
- 最初のスタートアップはベースイメージを引き出す必要があり、時間がかかるのは当たり前だ。
- 正しく設定されていること
.envファイル内のCOZE_API_TOKENおよびベースAPIアドレス - とおす
docker logsコマンドを使うと、トラブルシューティングのためにコンテナのログをリアルタイムで見ることができる。
この答えは記事から得たものである。Coze Studio（Cozeオープンソース版）：AIインテリジェンスを迅速に構築するためのオープンソースのローコードプラットフォームについて
