生产环境部署可分为三个阶段实施：
- 環境準備::
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
git clone https://github.com/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B && pip install -r requirements.txt - 从Hugging Face下载7B权重文件到
experiments/pretrained_models/カタログ
- 克隆GitHub仓库并安装依赖：
- 加速配置：安装vLLM库（
pip install vllm），并通过test_setup.py验证CUDA兼容性。 - サービスカプセル化::
- 将核心功能（如
inference.py）封装为REST API，建议使用FastAPI框架。 - 对长视频实现自动分段处理流水线。
- 通过Docker容器化部署，确保环境一致性。
- 将核心功能（如
按照此流程，可在2小时内完成基础部署，实际吞吐量取决于GPU配置。
この答えは記事から得たものである。ARC-Hunyuan-Video-7B：短いビデオコンテンツを理解するためのインテリジェントモデルについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " ARC-Hunyuan-Video-7Bを本番環境に迅速に導入するには？
日本語 
简体中文 
English 
Deutsch 
Português do Brasil