デプロイを簡素化する包括的な技術ソリューション
Flashcardは以下の設計により自己管理のハードルを下げました：
- ワンクリック環境設定：ただ
.envファイルにDify APIキーとエンドポイントの2つのパラメータを入力するだけでコア設定が完了し、複雑な環境変数の設定は不要です。 - コンテナ化サポートプロジェクトにはDockerfileファイルが付属しており、
docker-compose up -dコマンドを実行するだけで、フロントエンド、Nginx、バックエンド接続を含む完全な実行環境を迅速に構築できます。 - ビジュアルワークフローDifyプラットフォームのYAML設定ファイル(
dify-config.ymlグラフィカルなフロー設計を採用し、技術者でない方でもドラッグ操作でAIワークフロー構造を理解できます
デプロイメントの問題に遭遇したユーザーは、段階的にトラブルシューティングできます：まず実行してくださいnpm run devフロントエンドの基本機能をテストする；Dify APIキーの有効期限を確認する；CORS設定を確認し、確実にapi.dify.ai許可ドメインリスト。プロジェクトドキュメントでは、AWS LightSailおよびVercel向けの専用デプロイガイドも提供しており、異なるインフラ環境に対応しています。語学学校などの機関ユーザーには、以下の組み合わせを推奨します。PostgreSQLデータベースはマルチテナントを実現し、学習データの分離を行う。
この答えは記事から得たものである。フラッシュカード：Duolingoに代わってDify上に構築された単語フラッシュカード外国語学習ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " セルフホスト型言語学習ツールの導入の難しさを克服するには？
