チャレンジの内容
航空宇宙などの専門分野では、文書に英語・日本語・ドイツ語など多言語の専門用語が混在していることが多く、知識検索システムによる重要概念の誤認識につながる。
テクニカル・プログラム
- 多言語埋め込みモデルvectors.yamlの設定をparaphrase-multilingual-mpnet-base-v2に置き換える。
- 用語辞書マッピング: Neo4jに用語集を作る。例えば "Turbine=タービン"。
- ハイブリッド検索戦略ベクトルの類似度を計算する前に、項の正規化置換を行う。
ワークフロー
- Neo4jノードへの多言語用語集を準備する：
CREATE (:Term {ja: "アクチュエータ", ja: "アクチュエータ", zh: "アクチュエータ" }) - src/processing.pyのテキスト前処理ロジックを修正し、用語統一ステップを追加する。
- テスト中、"アクチュエータフォルトコード "を入力し、英語マニュアルがコンテンツと関連付けられるか確認する。
多国籍工場における知識の再利用、自動車部品会社での利用後92%に達する
この答えは記事から得たものである。Yuxi-Know：知識グラフベースのインテリジェントQ&Aプラットフォームについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 専門的・技術的文書における多言語用語の理解における障壁を克服するには？
