自然化音声生成のための5つの主要テクニック
AIダビングの機械的センスの問題に対して、迅飛智能工作はプロ級の解決策を提供する：
| 問題の種類 | 治療 | パラメーターに関する推奨事項 |
|---|---|---|
| 同期不足 | 韻を踏む」機能を使う - 主要語彙にストレスマークを追加 - 疑問詞の語尾は上向きにセットされる |
トーン変動値の提案 60-80% |
| 息切れ | - 120ワードごとに0.2秒のエアギャップを挿入 - 自然な呼吸音」オプションを有効にする |
15%までの呼吸量。 |
| 感情不足 | - エモーショナル・インテンシブ」アンカー・タイプを選択 - テキストに[smiley][serious]などの顔文字ラベルを挿入する。 |
感情強度の推奨値 40% |
高次プログラム：
1.ムードに応じたテキストのセグメンテーションと、異なるアンカーボイスによるクロスダビング
2.5%-10%バックグラウンド環境音（カフェのホワイトノイズなど）の追加
3.AUなどのソフトで出力後にマイクロノイズ除去（200～5000Hz帯域を残す）
この答えは記事から得たものである。サイバースマート：テキストを音声に変換し、デジタルヒューマンビデオに変換するについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 長文をダビングする際に発生する機械的な問題を克服するには？
