智能处理长文档的技术方案
对于超过LLM处理限制的长篇论文或需求文档,DeepCode采用以下策略保证处理质量:
- 语义分段算法:基于文档结构(章节/段落)和内容主题进行智能切分,保持逻辑连贯性
- 学术论文:按Abstract/Methodology/Results分段
- 需求文档:按功能模块切分
- 上下文关联机制:通过向量数据库建立跨段落语义关联,确保后续整合时不丢失关键信息。
- 摘要链式处理:每段处理后生成结构化摘要,最终由协调智能体整合出完整理解。
作戦提案::
- 对于超50页文档,建议提前划分逻辑章节
- 系统处理时会显示分段状态,可人工校正错误分段
- 最终会生成分段处理报告,展示各段关键信息提取结果
该方案可稳定处理长达200页的技术文档,准确率比传统方法提升40%。
この答えは記事から得たものである。DeepCode:論文やテキストをコードに自動生成する知的身体システムについて