長尺ビデオ字幕処理のパフォーマンス最適化戦略
30分以上の長い動画には、以下の最適化スキームを推奨します：
- セグメンテーション: -chunk_size=10パラメータを設定すると、ビデオを10分単位で抽出できます。
- メモリの最適化メモリのオーバーフローを避けるために stream_mode ストリーミングを有効にする。
- 非同期呼び出しPromise.allを用いた複数映像の並列処理
- 結果キャッシュ: 処理されたビデオIDとサブタイトルをキャッシュするためにRedisを設定する
技術的な実装のポイント：1) config.jsonのmax_durationの制限を変更する。2) 4Kの長い動画の場合、Node.jsのメモリ制限 -max-old-space-size=4096を大きくすることを推奨する。2時間の動画の消費時間は15分から6分に短縮され、メモリ使用量は60%減少しました。
この答えは記事から得たものである。ytt-mcp: YouTube動画の字幕を取得・処理するサーバーツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 長いビデオ字幕を処理する際のパフォーマンス・ボトルネックを克服するには？
