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如何克服在线演示版分辨率低的问题？

2025-08-26
AIアンサー
1.3 K

突破在线版限制的实用解决方案

针对Hugging Face空间256×256分辨率的局限，提供多级应对策略：

1. 本地代理方案

  • 下载Demo源码自行部署： 
    git clone https://huggingface.co/spaces/jamesliu1217/EasyControl_Ghibli
  • 修改app.py中的height/width参数
  • 使用Gradio的queue()函数缓解显存压力

2. 云端部署方案

  1. 申请Google Colab Pro的A100实例
  2. 通过ngrok将本地服务暴露为公网可访问
  3. 预算充足可使用AWS g4dn.xlarge实例

3. 后处理增强方案

  • 使用Real-ESRGAN对输出图像超分辨率重建
  • 通过Topaz Gigapixel AI提升细节
  • 组合运用：在线生成→Waifu2x放大→Photoshop精修

銘記する：商业使用需遵守Apache 2.0许可证要求

この答えは記事から得たものである。EasyControl：ポートレートをジブリ風に変身させる無料ツールについて

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