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如何克服硬件不足导致的生成失败问题？

2025-08-28
AIアンサー
52

资源优化方案

针对显存不足的三大解决路径：

  • 显存卸载技术：启用–offload_model参数可将ViT视觉编码器等组件动态转移到CPU内存
  • 分散コンピューティング

    • ：对于多GPU环境（如2×A100），使用torchrun命令配合–ulysses_size参数实现模型并行

  • 云服务方案：推荐使用AWS p4d.24xlarge实例（8×A100）或Lambda Labs的GPU集群服务

チューニングのヒント

  • 分辨率妥协：将–size参数降至640*480可减少约40%显存占用
  • セグメント生成：通过–num_clip 2将长音频拆分为两个片段分别处理
  • 精度调整：添加–fp16参数改用混合精度计算（需RTX 30系以上显卡）

この答えは記事から得たものである。Wan2.2-S2V-14B：音声駆動型キャラクター口パク同期のための映像生成モデルについて

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