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バーチャルフィッティングにおいて、人間の姿勢と衣服の不自然なフィット感の難しさをどう克服するか？

2025-09-10

2.0 K

技術的困難の分析

従来の方法では、複雑な人物の姿勢を扱う際に、衣服の変形や不自然な折り目などの問題が発生しやすく、臨場感に影響を与えていた。

MNVTONの革新的ソリューション

マルチモーダル正規化人物の姿勢、衣服の質感、照明条件を個別に扱う。
動的変形アルゴリズム骨格キーポイントに基づく衣服のインテリジェントな変形調整
フィジカル・シミュレーションの強化重要な部分（継ぎ目など）のファブリックの物理的特性を維持する。

具体的な運用指針

入力画像に人間のシルエットが完全に含まれていることを確認する。
プロジェクトで提供される姿勢推定モジュールを使用した画像の前処理
衣服の種類（普段着／ドレスなど）に合わせた正規化パラメータの選択
ポスト処理モジュールによる光と影の効果の微調整

効果検証

専門家による評価の結果、この方法はMAFA（仮想試着標準データセット）で4.8/5のリアリズムスコアを達成し、これは従来の方法よりも大幅に優れている。

この答えは記事から得たものである。1-2-1-MNVTON：効率的な映像、映像の中の人によるバーチャル試着（開設予定）について

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