AI Q&Aエージェントでプロジェクトに慣れるプロセスを加速する
新人が出遅れるという問題に対する具体的な解決策：
- ナレッジ・クイズ・システムプロジェクトのナレッジグラフに基づいた的確な回答を提供し、新人からのあらゆる質問に迅速に回答する。
- プロジェクトナビゲーション機能依存関係の表示」などのコマンドによるプロジェクト構造の視覚化。
- ワークフロー::
- コードベースQ&Aエージェント」の有効化
- 初めての人は、"how to set up development environment "と入力すると、環境設定ガイドが表示される。
- 支払いモジュールは何をするのか」など、具体的な機能の説明を問い合わせる。
- プロジェクト・アーキテクチャを表示するには、"show architecture "を使う。
その他の推奨事項
- プロンプトのサンプルとして、よくある質問のリストを作成する。
- プロジェクト固有の用語集の制定
- 機能ユースケースとしてのテストケースの組み合わせ
この方法により、新人の生産性向上期間が2～4週間から3～5日に短縮されることが示されている。
この答えは記事から得たものである。Potpie AI：独自のコードベースを素早く作成するAIエンジニアリング・アシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " チームプロジェクトへの新メンバーの統合が遅れるという課題をどのように克服するのか？
