小言語における翻訳スキル向上のための戦略
アイスランド語やスワヒリ語のような寒冷な言語に対しては、Qwen3-MTは36兆トークンの訓練データに基づく特別なサポートを提供する：
- ブリッジング翻訳モード直接翻訳の品質が十分でない場合、中間言語（例：アイスランド語→英語→中国語）を設定すると、システムが自動的に中間プロセスを最適化します。テストによると、この方法で小言語のBLEUスコアを15%向上させることができます。
- 混合入力補償構文固有の言語（例：アラビア語の右から左）については、構造的な特徴を示すために、APIリクエストにlinginguistic_hintsパラメータを追加することができます。
主要な運営ガイドライン
1.APIターゲット言語コードにISO 639-1を使用（例：タガログ語は "tl"）。
2.文字体系を持たない言語の場合、ラテン文字に転写するために romanisation=True パラメータを有効にします。
3.バッチ処理の前に、まずオンラインデモで50語のサンプルをテストし、品質を確認することをお勧めします。
この答えは記事から得たものである。Qwen3-MT：92言語に対応した知的翻訳ツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 小言語翻訳のリソース不足を克服するには？
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