推特信息深度加工方法论
针对Twitter书签利用率低的问题,建议采用以下工作流:
- 批量导入清洗:授权后使用「智能筛选」功能,按互动量(点赞/转发)自动过滤低价值推文
- 知识卡片重构:为每条推文添加「核心观点」「应用场景」「相关链接」三个字段的笔记,形成标准化知识单元
- 主题聚合阅读:通过搜索框输入「from:twitter 主题」查看该主题所有相关内容,支持生成AI摘要报告
实战技巧:配合「稍后阅读」标签+日历提醒,建立每周固定时间处理书签的机制。
この答えは記事から得たものである。スーパーメモリー:ブックマークやウェブコンテンツをインポートして個人の知識ベースを構築するについて