ビデオ解析におけるリアルタイム性とリソース消費のパラドックスを克服するには？

2025-08-28

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性能と効率のバランスを考慮した設計ソリューション

ビデオ処理におけるリアルタイムの課題に対しては、以下の最適化スキームが推奨される：

階層処理アーキテクチャ1) キーフレームを処理するリアルタイムレイヤー（5fps） 2) 深度分析を完了するオフラインレイヤー 3) メモリマッピングのインクリメンタルアップデート
ハードウェア選択に関する推奨事項1) RTX3090*2を推論フェーズで使用 2) NVMe SSDをデータの読み書きの高速化に使用 3) TensorRTの最適化を有効化
アルゴリズム最適化1) ビデオスライスの長さを動的に調整する 2) メモリ圧縮アルゴリズムを実装する 3) 従うべきエンティティのホワイトリストを設定する

実装のポイント：1）setup.shでCUDA環境を設定する 2）階層処理を実現するために記憶パラメータを調整する 3）vLLMを使って推論を高速化する。このソリューションにより、処理レイテンシを70%短縮できる。