RAGシステムにおける文脈情報の冗長性による有効性の低下を克服するには？

2025-09-10

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RAGコンテキストの冗長性に対処するためのフィルタリング技術

ラガスの文脈の関連性メトリクスは、特にS/N比を測定するために使用される：

問題の診断冗長性の程度は、必要不可欠な文章の割合を計算することによって特定された。
解決策
- 検索段階：類似度のしきい値フィルタリングを追加（余弦が0.7以上の段落を残すことを推奨）
- 前処理：コンテキストを圧縮するテキスト要約技術の応用
- 後処理：ラガを使って世代制約としてのキーセンテンスを特定する
実施ツール：
1. ragas.metrics.context_relevancy 評価の設定
2. agr_scoreと連動した文の必要性の分析
3. overlap_scoreに基づく検索結果の最適化

この方法は、論文の技術的実装のセクションで詳しく説明されており、20%以上のコンテキストの利用を効果的に改善することができる。