構造化された管理および移行プログラム
長期保存やマルチデバイスでの共同作業を必要とするシナリオのために、ローカルLLMメモ帳は2つのコアソリューションを提供します：
- JSON正規化エクスポート::
- 各重要なダイアログの後、メニューバーの「エクスポート」ボタンをクリックする。
- 推奨される命名規則：YYYYMMDD_Topic_Version.json（例：20240615_Contract_Clause_v2.json）
- プロジェクト別／日付別のフォルダシステムを作成して保管可能
- ダイアログ・トレーサビリティ・システム::
- 内蔵のCtrl+クリックによるハイライト機能で、過去のコンテンツを素早く探し出せる
- 法律/医療などの機密性の高いシナリオでは、VeraCryptを使用して、エクスポート後に保存用の暗号化コンテナを作成することをお勧めします。
- クロスデバイスで使用する場合は、モデルとともにJSONファイルを新しいUSBメモリにコピーしてください。
上級ユーザーは、Pythonスクリプトを使ってJSONファイルをバッチ処理することができる。例えば、jqツールを使ってすべてのQ&Aペアを抽出してMarkdownレポートを作成したり、ローカル検索データベースを構築したりすることができる。記事中で言及されている太字の下線タグは、後で解析するためにJSON内のHTMLタグとして保持されます。
この答えは記事から得たものである。ローカルLLMメモ帳：ローカル大規模言語モデルをオフラインで実行するポータブルツールについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " オフライン環境における大規模なモデル対話記録の管理の難しさを克服するには？
