コラボレーションのペインポイント分析
複数のエージェントが協力して複雑なタスクを完了する必要がある場合、従来のソリューションではステートの共有が困難であったり、複雑なコールロジックなどの問題に直面します。Lang-AgentのSupervisorAgentとステート変数メカニズムは、この問題をシステムレベルでサポートします。
具体的な実施方法
- 建築デザインSupervisorAgentをスケジューリングセンターとして使用し、その状態変数を共有メモリとして使用する。
- インターフェース仕様例：{{subtask_input}}/{{subtask_result}}。
- エラー処理: 監視ノードが {{execution_status}} をチェックし、例外が発生した場合にスタンバイエージェントを起動するように設定します。
- パフォーマンスモニタリング: カウンタノードを通して各エージェントの{{execution_time}}を記録し、その後の最適化に役立てる。
ベストプラクティス
audit_trail}}変数に完全なコラボレーションプロセスを記録する汎用ログノードを開発する。複雑なシナリオに拡張する前に、小さなプロセスで通信メカニズムを検証することを推奨する。コラボレーションに関連するすべての状態変数に詳細なコメントを追加すること。
この答えは記事から得たものである。Lang-Agent：AI知能の構成を視覚化するLangGraphベースのプラットフォームについて
