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金融業界のAIアプリケーションにおけるモデルの透明性の欠如を克服するには?

2025-09-05 1.2 K

金融グレードの解釈可能なAI実装

金融機関はAIの有効性と規制の透明性要件のバランスをとる必要があり、プライベートモードは以下のソリューションを提供しています:

  • オープンソースモデリングの利点Llamaのようなオープンアーキテクチャーモデルは、完全なモデルカードとデシジョンファクター記述のダウンロードをサポートしている。
  • トレーサビリティ・クエリー機能各出力に設ける"推理の連鎖トレース"ボタンをクリックして展開すると、意思決定に影響を与える重要なテキストが表示されます。
  • サンドボックステスト環境規制サンドボックスモードを提供し、モデルの動作を検証するためにFINRAやその他のコンプライアンス・テストケースのインポートをサポートします。

業務プロセス:

  1. 開発者ポータルでtransparent_mode=trueパラメータ初期化API接続
  2. リスク・コントロール・レポートなどの重要な出力には、以下を使用します。traceability=full完全な決定パスを取得するためのパラメータ
  3. 定期的に公平性テスト・スイートモデル・バイアスの検出
  4. エクスプローラー・パネルの視覚化を組み合わせて、異なる特性変数が結果に与える重みを分析する。

与信承認などのシナリオでは、解釈可能性を高めるために、Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)プラグインを併用することが推奨される。

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