金融グレードの解釈可能なAI実装
金融機関はAIの有効性と規制の透明性要件のバランスをとる必要があり、プライベートモードは以下のソリューションを提供しています:
- オープンソースモデリングの利点Llamaのようなオープンアーキテクチャーモデルは、完全なモデルカードとデシジョンファクター記述のダウンロードをサポートしている。
- トレーサビリティ・クエリー機能各出力に設ける"推理の連鎖トレース"ボタンをクリックして展開すると、意思決定に影響を与える重要なテキストが表示されます。
- サンドボックステスト環境規制サンドボックスモードを提供し、モデルの動作を検証するためにFINRAやその他のコンプライアンス・テストケースのインポートをサポートします。
業務プロセス:
- 開発者ポータルで
transparent_mode=true
パラメータ初期化API接続 - リスク・コントロール・レポートなどの重要な出力には、以下を使用します。
traceability=full
完全な決定パスを取得するためのパラメータ - 定期的に公平性テスト・スイートモデル・バイアスの検出
- エクスプローラー・パネルの視覚化を組み合わせて、異なる特性変数が結果に与える重みを分析する。
与信承認などのシナリオでは、解釈可能性を高めるために、Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)プラグインを併用することが推奨される。
この答えは記事から得たものである。Privatemode:企業データのプライバシーを保護するエンドツーエンドの暗号化を提供するAIチャットアプリについて