AIによるバッチCV処理ソリューション
AUMは完全なソリューションを提供します：
- インテリジェントな構文解析エンジンPDF/Word/画像の履歴書を適応的に解析し、学歴や職歴などの構造化データを正確に抽出します。
- 多基準フィルタリングダイアログコマンドによる複雑なフィルタリング（例：「5年のJava経験、ただしコンピュータサイエンス専攻ではない＋SpringCloudプロジェクトをリードする」）。
- インテリジェント採点システム過去の採用データに基づいてモデルを構築し、候補者とのマッチングを定量的にスコア化する。
- 差別化された報告候補者比較マトリックス、スキルレーダーチャートなどのビジュアルレポートを自動生成。
導入の提案：まず100～200通の履歴書をインポートし、企業の好みを識別するモデルを学習させ、レッドカード条件（必須項目など）、イエローカード特徴（プラスポイント）を設定する。某インターネット企業への導入後、エントリーレベルの書類選考時間が8時間/100部から15分に短縮され、人材マッチング精度が40%向上した。
この答えは記事から得たものである。AUM: ローカルオフラインで動作する私企業向けAIナレッジベースクライアントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 履歴書スクリーニングのボトルネックを克服するには？
