複雑なビジネス・シナリオにおけるAIチャート生成の不正確さを克服するには？

2025-08-20

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問題志向

ビジネス・ロジックに複数の条件分岐が含まれる場合、単純なテキスト記述ではダイアグラムの構造が混乱してしまいます。

構造化入力方式:
1. subject-action-object」構文で記述する（例：「支払いがタイムアウトになると、システムは返金処理を開始する」）。
2. ステップの順序を番号で示す。
3. 条件関係の明示的な宣言（if...else...）
技術チューニング・プログラム:
- docker-compose.ymlでGPT-4モデルを切り替えると理解度が向上する
- 温度パラメータを0.3に調整し、ランダム性を減らす。
- 生成された結果に論理チェックルールを追加する
人為的介入:
- 編集画面でグラフの向きの宣言（TB/RLなど）を手動で追加する。
- 複雑なノードにハイパーリンク注釈を追加する
- サブグラフ関数を使ったモジュラー・プレゼンテーション

電子商取引の注文処理生成精度は、主に条件文の明示的な宣言により、62%から89%に向上した。