レイヤー構造＋人工的な強化戦略
マイクロアプリケーションに特化したSparkの複雑な要件に対応するソリューション：
- モジュラー分解システムを複数の独立した火種に分割する（例：ユーザー管理モジュール＋データダッシュボード＋レポートシステムをそれぞれ生成）。
- ハイブリッド開発1) ベースフレームワークを自然言語で生成 2) 手動で追加：コードビューを介したビジネスルール/複雑なアルゴリズム/特殊な統合
- 拡張インターフェースSpark SDKの活用：1）エンタープライズデータベースへの接続 2）外部サービスAPIの呼び出し 3）カスタムAIモデルの追加
実装の推奨：当初は、70%の一般的な機能を実装するためにSparkを使用し、主要なビジネスロジックは、1）手作業によるコーディングで補う 2）再利用可能なコンポーネントとしてカプセル化する 3）GitHubコードスペースを通じて深く開発する。公式ロードマップによると、将来的にはより大規模なアプリケーション生成をサポートする予定であり、複雑なプロジェクトではハイブリッド開発モデルを採用することが推奨されている。
この答えは記事から得たものである。GitHub Spark: 自然言語を使ったマイクロアプリの迅速なビルドとデプロイについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なビジネス・ロジック・アプリケーションの世代間制約を克服するには？
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