複雑なウェブコンテンツ抽出の最適化ソリューション
動的ローディングや広告の干渉など、ウェブページ抽出の困難さに対して、以下の戦略が提案されている：
- 前処理の設定::
- config.jsのwaitTimeパラメータをAJAXローディングに対応するように設定する（推奨3000-5000ms）。
- CSSセレクタのブラックリストを追加する（例：.ad-sidebar） - サブリージョン抽出selectorsパラメータを使ってピンポイントで狙う：
node dist/index.js --url example.com --selectors ".article-body,.comments" --output blog.md - 後処理の最適化::
- 正規表現による無関係な文字のクリーニング
- カスタム・ページング・ルールの追加（例：「次のページ」ボタンの認識）
特殊なシーンの処理：
- シングル・ページ・アプリケーション（SPA）：ブラウザの動作をシミュレートするためにヘッドレスモードを有効にする。
- ログイン制限コンテンツ： -cookiesパラメータで認証情報を伝えるように設定する。
- CAPTCHA保護：サードパーティの暗号解読サービスAPIの統合
これらの技術的手段を組み合わせることで、90%以上のウェブコンテンツを抽出する問題を効果的に解決し、知識収集の効率を大幅に向上させることができる。
この答えは記事から得たものである。Markdownify MCP Server: MCPプロトコルに基づき、様々なコンテンツをMarkdownフォーマットに変換します。について
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " 複雑なウェブページ構造による不完全なコンテンツ抽出の問題を克服するには？
