多言語文書が混在する場合のテキスト認識の課題を克服するには？

2025-08-28

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多言語混合処理技術プログラム

SmolDoclingは、国際化されたビジネス文書における言語の混在の問題に対し、以下のソリューションを提供します：

言語検出の最適化1) 組み込みの37言語分類器 2) 段落レベルでの自動言語切り替えをサポート 3) 強制的に言語の組み合わせを指定できる（例．langs=["en","ja"])
混合コーディングプロセス1) UTF-8スーパーセットエンコーディング 2) 日中韓文字（CJK）に対する特別な最適化 3) アラビア語などのRTL言語を扱う際のテキストフローの自動調整。
代表的な課題1）ピンイン混合中国語：有効pinyin2hanzi変換2）バイリンガル文書：使用layout="parallel"パラメータは対応関係を維持する 3）特殊記号：カスタム・マッピング・テーブルを維持する

実装上の提案： 1) 言語境界が明確な列挙型文書を優先する 2) 低リソース言語用に適応モデルを段階的に学習させる 3) 校正を容易にするため、元のテキストの位置情報を出力に保持する。