混合语言增强方案
提升跨语言文档处理精度的关键技术:
- 语言声明::
- 在prompt开头明确指定主语言:’DOC_LANG=中文为主,含英文术语’
- 对特定段落用{{en}}…{{/en}}标签包裹外语内容
- 预处理技巧::
- 使用OpenCV的MSER算法先分离不同语言文字区域
- 对双语对照文档采用–layout-analysis参数保持段落对应
- モデルパラメータ::
- 添加–lang=zh-en-fr支持多语言混合解码
- 设置–tolerant=0.2允许20%非主语言字符差异
- 加工後の検証::
- 通过LangDetect库校验输出语言分布
- 专业术语调用Google/Baidu术语库校对
效果对比:未优化时中英混合准确率82% → 采用上述方案后可达94%。
この答えは記事から得たものである。Qwen2.5-VL:画像・ビデオ文書解析のためのオープンソース・マルチモーダルラージモデルについて